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「工業互聯網平台應用5」機械行業業務需求和應用案例

文章來源:工業互聯網研習社 作者:【*】 點擊:次 時間:2019/1/14 9:59:42

機械行業業務需求和典型應用案例

我國機械行業市場規模大、覆蓋範圍廣,集中了大量的生産設備制造企業,是設備資産管理的主要需求來源。目前,我國機械行業兩化融合發展水平處于第二梯隊,約四分之一的企業達到集成 提升以上階段,雲平台應用率超過全國平均水平。

在行業向高端化轉型的大背景下,行業市場競争加劇,轉型升級需求迫切。目前,機械行業面臨的主要痛點問題:

一是,設備資産管理的人力成本較高,維護水平較低。 設備使用企業需要對設備維護投入專業人員,定期維護模式成本高、效果差,備品備件的庫存成本高,設備一旦出現故障,無法及時維修或會導緻更大損失。

二是,設備市場接近飽和,轉型需求迫切。 下遊市場處于去産能過程中,設備購買力不足,設備制造商正在改變設備的銷售和使用模式,擴大市場。

工業互聯網平台為機械行業提供了“産品+服務”的應用模式,一方面基于設備實時數據,為設 備資産提供實時監控、故障分析、預測性維護、遠程運維等服務。

另一方面整合設備曆史數據和實時數據,支撐設備制造企業開展服務化轉型,基于設備運行數據探索高價值設備的貸後管理、保險等配套服務,賦能其他設備應用行業形成各具特點的創新模式。

案例1:赢合科技?生産制造優化

應用企業簡介 深圳市赢合科技股份有限公司是國内锂電設備龍頭企業,是目前全球唯一一家能夠提供動 力電池智能生産線整線解決方案的企業。

痛 點 :锂電池的生産工藝複雜且工序繁多,由于生産設備整線管控範圍大,難以實現全過程的集成式運營管理。

傳統解決方案: 管控局限于設備控制和管理。

基于工業互聯網平台的解決方案:

采集生産現場“人機料法環”各類數據,多維度全方位管控锂電池從原輔料、參數、過程、工藝、質量、批次、在線、離線、人員、狀态等信息,對數據進行建模仿真與大數據分析,在線預測、預警産品質量問題,提高均質生産能力和産品質量水平,以數據驅動企業運營的管理決策 優化,進一步擴張産品産能。

成 效:生産周期縮短26%,降低或消除交接班記錄67% ,縮短生産提前期22% 。

案例2:中鐵建?資源調度優化

應用企業簡介 中國鐵建股份有限公司是中國最大的工程承包商,承攬并建成大量代表性鐵路、公路、城市 軌道交通及其他工程項目。

痛 點 集團内部的設備采購、租用需求和設備閑置信息分裂,部分工程局的設備閑置率高。

傳統解決方案: 集團公司對設備管理采用集中招标 、分級管控的方式,資源信息共通難度大,下屬工程局無法直接在線交易。

基于工業互聯網平台的解決方案:

1.閑置設備識别: 實現設備的在線登記和監控,掌握和分析全球各類設備的動态運行情況和利用率;

2.設備供需匹配: 提供閑置設備和設備需求的在線發布,實現供需對接。

3.社會化分享制造: 拓展對外交易窗口,提升社會設備的整體利用

成 效 1.提高中鐵建内部設備綜合複用率。如:盾構機由29.6%提升至40.9%,鑿岩台車由32.5%提升 至60%,道路機械由58.6%提高至73.8%,提梁機提升20%以上;

2.提高中鐵建社會交易占比7.7%,為企業節約近1500萬的成本。

     案例3:江蘇感恩機械?分享制造

應用企業簡介 江蘇感恩機械有限公司,以來料加工為主要業務,包括汽配壓鑄件、 5G基架、手環外殼、 XBOX外殼等。

痛 點 擴大産能和資金短缺之間的矛盾。

傳統解決方案:企業購置設備、聘用操作人員和技術人員需要投入大量資金,設備的使用率不足會導緻折舊和人力成本浪費。

基于工業互聯網平台的解決方案:企業基于iSESOL平台使用機床設備,在聯網開機加工時才進行計時計費,不開機不計費;平台及時向企業推送費用及相應的賬單信息,同時後台也支持拉取設備使用時長/費用明細數據;實現按需付費、即時結算

成 效 提高加工總效率40%以上。

案例4:久隆财産保險?産融合作

應用企業簡介 久隆财産保險有限公司,國内首家聚焦裝備制造業的專業保險公司,為客戶量身定制專業化、智能化保險産品和服務。

痛點 設備分布分散,出險案值高,出險後需人工核查以防止假案,核查成本高,識别難度大,一旦遇到假案則理賠損失大。

傳統解決方案:根據設備廠提供的曆史維修數據設計保險定價,難以根據多種場景進行靈活調整。當保險欺詐案件發生時,保險公司和設備制造廠家聯合派人去現場勘查、勘查成本高、欺詐識别率低。

基于工業互聯網平台的解決方案:

為保險公司核保、定價等提供基于數據分析預測的客觀、有力的參考,實現精準決策、個性化保費定價及高效假案評判。

1.保險産品設計:根據設備實時工況、壽命狀況、用戶畫像等,基于裝備制造、工業互聯網、保險等多方面技術融合,為用戶提供基于數據的動态保險定價;

2.智能核保決策:通過深度學習曆史數據,建立智能核保分析系統,基于報案設備的運行數據,智能判斷是否假案,提高賠付效率。

成 效 3個月内接到近1000個案件中發現假案13起,減少損失數百萬元。

     工業互聯網研習社

造奇智能新媒體:國内較早成立并開展運營的智能制造産業新媒體及内容服務、社群運營機構,聚焦新工業革命與智能時代的價值創造,以“深度影響智能制造進程,守望智能制造産業成長”為使命,聚焦智能制造、工業互聯網、工業4.0、數字化轉型及人工智能、大數據技術在工業領域的應用。憑借有洞見的思考觀點,在産業界獨樹一幟。

聯接産業企業、大學、研究機構、政府、資本等産業核心力量,通過創新和融合力量,打造深度觀察、行業洞見、豐富資訊于一體的原創型、産業新媒體平台,憑借有洞見的思考觀點,在産業界獨樹一幟。

2018年1月1日,[造奇智能]新媒體獨家推出、業界首份聚焦工業互聯網領域的高質量實名付費社群——工業互聯網研習社。緻力于打通工業互聯網從資訊→信息→知識→認知→見識的鍊式通路,助力您的職業發展和機遇把握。同期推出數期工業互聯網知識沙龍,助力社友走出“舒适區”。

“研習社社友”遍布上海、北京、深圳蘇州、杭州、武漢、蕪湖等工業重鎮,初步構建起覆蓋工業互聯網平台、工業軟件、底層數據采集、工業數據分析、系統集成商、大學及産業資金、産業聯盟在内的全國價值網絡。

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